Los laboratorios de HP han publicado una investigación en la que con regresiones estadísticas bastante sencillas han sido capaces de mejorar el poder predictor de los resultados de taquilla del primer y segundo fin de semana de una película de la actividad en twitter de los usuarios. La idea clave está en la frecuencia de twitts por unidad de tiempo, bastante más simple y preciso, al parecer, que un análisis de sentimiento de los twitts. Mejor que acudir al falso mercado de futuros de Hollywood Stock Exchange. En resumen, de las películas que se van a vender muchas entradas se habla mucho y de las que no, no. Las consecuencias prácticas del tema pueden ser útiles si sirven para modificar la marcha sobre la comunicación, pero me temo que en cuanto los observadores quieran influir los resultados empezarán a modificarse para ser menos fiables: que responda la ciencia. Otro aspecto interesante, es que el número de twitts sobre material de la película previos al estreno no acaba de ser un buen indicador del desempeño en la venta de entradas. No es largo, ocho páginas, se lo pueden leer: